传统的大数据营销是什么样的
移动互联网的发展，让人们在网络上留下的活动轨迹越来越多，海量数据通过多维度的信息重组使得企业在各网络平台间的广告投放得以全面打通，为消费者带来更好的用户体验。
举个例子，朋友最近用手机上网，总有一些家具的广告推送过来，正好他家刚装修完需要选购一些家具，所以他乐于点开推送的广告。
这就是大数据下的营销效果。在一定程度上，可以降低消费者的选择成本，提高企业订单转化率。然而目前所谓的大数据大多仅通过浏览行为来进行分析，还不够精准。例如，刚刚那位装修的朋友，心里对家具的选择已有明确的需求，而推送过来的广告却什么都有。
大数据营销还应具备怎样的功效？
一、可以捕捉更准确的用户需求，以用户体验为中心，一对一精准实施。
二、可以使某一单品或某一类型产品在更合适的时间区域，通过用户常用的渠道，精准推送给需要此产品的用户。品牌商在提供更贴心的用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销过程进行全程跟踪，从而不断优化营销策略。
最终，从线上到线下形成“用户-数据-营销-用户”的营销闭环。
“一物一码”大数据数字营销
基于“一物一码”技术为每件商品赋予唯一身份码，并开发相应的商品场景应用，消费者通过扫码进入终端一对一的个性互动营销，企业可以获取这些准用户的大数据信息，通过扫码平台的清洗、分类、筛选、分析，可以更为准确的了解目标用户习惯特征，此时此地所需所想，挖掘产品的潜在高价值用户群体，帮助企业找到最精准的受众，实现更为精准的二次营销。
企业还可以通过一物一码对产品进行全程数据追踪，从而可以有针对性地调整策略、优化产品，满足用户的个性化需求。
例如，营销方和某品牌饮料合作开展的“扫码赢红包”活动，消费者扫描瓶盖上的二维码即可成为品牌会员并享受最高88元的微信红包，还有旅行优惠券等一系列好礼，用户参与度很高。
此次扫码活动，品牌方获取大量准用户数据，并通过源品汇SID平台，首次针对自身的消费群体年龄、性别、喜好、活动地域、消费时间等进行数据分析。
有了这些数据分析，品牌方能够更有针对性的向自己的消费者进行推广营销。例如，此次活动数据分析显示，消费者以18-28岁女性白领为主，核心购买时间为中午11-13点及晚上19-20点。品牌方在获取这些用户信息后，及时调整营销策略，将广告围绕着一位青年女白领形象进行扩展推广，在核心的两个黄金时间段推送优惠券等促销活动，最终实现拉动二次消费的目的。
通过这样的营销方式，品牌方用户数据不断沉淀，再经由大数据分析，制定更加精准的营销策略，并赋予消费者更加个性化的用户体验，形成营销闭环。
企业降本增效，更准确的了解目标用户喜好，实现用户到产品的高效直达，将大数据的数字营销价值发挥最大化。
未来，大数据营销将帮助更多品牌商进入数字化营销新阶段，帮助品牌商更精准的营销和推广。